ANP aprova primeiro projeto de estocagem subterrânea de gás natural do Brasil
Marco regulatório abre caminho para o armazenamento subterrâneo de gás no país, uma atividade pioneira e estratégica para o mercado de gás natural.
Saiba maisUnimos modelagem geomecânica avançada, monitoramento sismológico e ciência de dados para avaliar integridade, estabilidade e risco de obras e operações em rocha, solo e subsuperfície.
A AISIM Engenharia Group é um núcleo técnico de engenharia de subsuperfície apoiado em pesquisa aplicada do LMCG-UFPE — Laboratório de Métodos Computacionais em Geomecânica.
Nascemos da convergência entre engenharia de subsuperfície, geofísica e simulação computacional. Reunimos especialistas em geomecânica numérica, sismologia, engenharia de poço e ciência de dados para resolver problemas que poucos grupos no país conseguem endereçar sob o mesmo teto.
Do laboratório ao monitoramento sismológico e à modelagem preditiva — com foco no mercado de mineração.
Ensaios de caracterização física e mecânica de rochas e solos, com planejamento de campanhas, execução e interpretação integrada aos modelos numéricos.
Digitalização 3D de amostras com microtomografia de raios X (micro-CT) e ensaios virtuais: porosidade, microestrutura e propriedades mecânicas preservando a amostra.
Projeto, implantação e operação de redes de monitoramento sismológico e microssísmico, dimensionadas para minas subterrâneas e a céu aberto.
Processamento, interpretação e curadoria de dados sísmicos: localização de eventos, distinção entre sismicidade natural e induzida e suporte à decisão operacional.
Modelagem numérica 3D de fluência (creep), deformação e estabilidade de escavações, cavidades e taludes — de evaporitos a maciços rochosos fraturados.
Modelos de machine learning que aceleram previsões geomecânicas e aplicações sob medida: dashboards, automação de simulações e visualização de dados.
Novidades do mercado de energia, subsuperfície e geociências em que atuamos.
Marco regulatório abre caminho para o armazenamento subterrâneo de gás no país, uma atividade pioneira e estratégica para o mercado de gás natural.
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Com a expansão de operações de injeção e armazenamento subterrâneo, a distinção entre eventos sísmicos naturais e induzidos torna-se essencial para a gestão de risco.
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Técnicas de machine learning treinadas a partir de simulações de alta fidelidade permitem prever respostas geomecânicas em segundos, viabilizando análises antes impraticáveis.
Saiba maisDa análise de integridade ao monitoramento e à modelagem preditiva — fale com a nossa equipe técnica.